机器视觉简介

 视觉引导的运动 如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的
。对于校准和操作，没集成的运动系统与视觉系统是初步的系统，机械人或机构和视觉系统是分开校准的。在操作中，一台独立的视觉系统根据在视觉坐标系统中的已知位置计算出零件位置的偏移量，然后发指令给机器人的手臂在离初始化编程的拾取位置的偏移量处拾取零件。

 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此
，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于装配定位
、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。
       机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中

，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术
。使用机器视觉系统五个主要原因
：
       重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦
。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。
       精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。
       速度机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上
，机器能够提高生产效率。
       客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化
，而机器没有喜怒哀乐
，检测的结果自然非常可观可靠
。
       成本——由于机器比人快
，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务

。而且机器不需要停顿、不会生病
、能够连续工作
，所以能够极大的提高生产效率。